Le projet Cap'Falc, soutenu notamment par l'Unapei, vise à mettre au service de la transcription en facile à lire et à comprendre (Falc) des algorithmes d'intelligence artificielle et de "machine learning". Il devrait être opérationnel en 2021.
Un laboratoire de recherche de l'Institut national de recherche en informatique et en automatique (Inria) et Facebook AI Research, en partenariat avec l'Unapei, est en train de concevoir un outil d'aide à la transcription en facile à lire et à comprendre (Falc). Nommé Cap'Falc, il devrait voir le jour en 2021, selon un communiqué de l'Unapei. "À l'heure où la demande de transcription augmente, Cap'Falc permettra de répondre à la demande tout en capitalisant sur l'expertise d'usage si incontournable des personnes handicapées dans la production des textes en Falc pour in fine une société plus accessible et plus inclusive", explique Luc Gateau, président de l'Unapei. En effet, de plus en plus de documents sont produits en Falc. Très récemment, peuvent être citées à titre d'exemple les très nombreuses fiches d'explications des gestes barrières durant la pandémie de Covid-19. Ainsi, "l'objectif de notre projet de recherche était de voir si nous ne pouvions pas utiliser des outils d'intelligence artificielle qui peuvent aider les ateliers à traiter plus de demandes", raconte Louis Martin, doctorant au sein de l'équipe Almanach d'Inria et de Facebook AI Research à Paris, interrogé par Hospimedia.