lundi 28 janvier 2019

Apports et limites de l’intelligence artificielle en médecine

Univadis

Serge Cannasse     18 janv. 2019


L’intelligence artificielle suscite beaucoup d’espoirs, mais aussi de craintes, chez les médecins. Trois chercheurs (deux Américains et un Britannique) proposent une mise au point sur ce qu’il est actuellement raisonnable d’en attendre.

Pour commencer, qu’entend-on par intelligence artificielle ? Le terme approprié serait plutôt « apprentissage machine » ( machine learning – ML ), ou apprentissage automatique. En effet, il ne s’agit plus de faire appliquer des recommandations d’experts par l’ordinateur, mais de traiter un nombre considérable de données (d’où l’importance du « big data ») au moyen d’algorithmes permettant à l’ordinateur d’améliorer en même temps ses performances.


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